以科學研究為核心 引領鴻海科技集團
超前布局 前瞻技術
站在科技領先位置
研究中心
來自各領域的專業人才齊聚一堂，致力於實現科學研究與技術突破的共同願景，聚焦於人工智慧、量子計算與半導體技術等核心領域，攜手打造促進跨領域合作的科研基地。
// 以科學研究為核心 引領鴻海科技集團
量子所科普：計算的起源
講者： Dr. Hakop Pashayan當我們想到「計算」時，腦海中浮現的通常是數據中心裡嗡嗡作響的伺服器，或是智慧型手機內部的矽晶片。我們將計算視為一項純粹的人類工程——一種我們為了處理數字和呈現圖形而打造的工具。然而，這種觀點在本質上並不完整。計算不僅僅是一項發明，它是一種編織在自然界最核心結構中的普遍過程。在近期對「資訊物理學」（Physics of Information）的探索中，我
量子所科普：資料的幾何輪廓——從拓樸數據分析到量子演算法的指數級優勢
講者：陳國進 博士一、 緒論：突破傳統維度降維的幾何視角在當代巨量資料（Big Data）與機器學習的範疇中，我們經常需要處理來自各個領域的複雜點雲（Point Cloud）數據。這些數據往往具有極高的維度，且伴隨著大量的雜訊。傳統的數據處理思維，多半依賴如主成分分析（PCA）等降維技術，或是基於局部距離度量的分群演算法。然而，這些傳統方法在將高維數據強行投影至低維空間，或是處理結構不規則的流形（
精準捕獲離子並控制 打開量子電腦未來之路
離子阱（ion trp）是一種利用時變電場來束縛離子的技術，鴻海研究院離子阱實驗室研究團隊選擇自然界的鐿171原子，游離最外層的一顆電子使其帶電，再利用三對電極提供的射頻電場，以及雷射冷卻技術，精確地在真空中捕捉那些離子。當捕獲的離子數量增多，則可透過控制電勢分布，使其自然排成一列，形成「離子陣列」。一顆顆的離子是上天給的禮物。同一種類的離子，物理上完全相同，提供了做為量子位元的良好條件。由於位元
An Exponential Sample-Complexity Advantage for Coherent Quantum Inference
October 02, 2026, 9am (Taipei time)
Zhaoyi Li
MIT
Fermions are fundamentally more nonlocal than Bosons
September 18, 2026, 430pm (Taipei time)
Fatemeh Moradi-Kalarde
Inria Saclay, École Polytechnique
台北扶輪社參訪鴻海研究院
2026/8/26
On the proof of exponential quantum parallel repetition by OpenAI
August 28, 2026, 10am (Taipei time)
Srijita Kundu
Foxconn