量子計算研究所
Quantum Computing Research Center
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Building a quantum future. 「著重發展量子演算法，建造超越傳統電腦的量子電腦。」 量子計算主要利用量子疊加與量子糾纏特性來處理數據，有望為各種計算問題提供顯著的加速。鴻海量子計算研究所由謝明修教授領軍，在研究領域上含括硬體及軟體兩大方向。硬體方面，預計設置離子阱實驗室，並發展量子控制系統及微型化。軟體方面則包含量子最佳化、量子計量學、量子容錯計算等等。本研究中心之主要任務為 1. 進行量子計算相關主題的研究、研發 2. 積極探索量子計算適合處理的應用問題 3. 培育養成量子計算相關領域之科技人才 4. 推動台灣量子計算產學合作
最新研究榮登《Quantum》期刊：透過量子行走推動拓撲資料分析
鴻海研究院量子計算研究所（HHQC）最新合作研究「單純複形上的量子行走與調和同調：在拓撲資料分析的應用與超多項式加速」（Quantum Walks on Simplicial Complexes and Harmonic Homology: Application to Topological Data Analysis with Superpolynomial Speedups）已於 2026
🌟 量子所實習生 Kosuke Matsui 赴牛津 QCTiP 2026 發表最新研究成果
鴻海研究院量子計算研究所（HHQC）實習生 Kosuke Matsui 於今年4月前往英國牛津大學參與量子資訊科學界的重要盛會「量子計算理論與實踐研討會」（Quantum Computation: From Theory to Practice, QCTiP 2026），並於會中發表最新研究演講，展現研究院在量子基礎理論領域的持續深耕與人才培育成果 。🎓 聚焦量子計算空間需求，於 QCTiP 2
謝明修所長赴新加坡參與學術與產業交流
鴻海研究院量子計算研究所（HHQC）謝明修所長於 2026 年 4 月 23 日至 28 日前往新加坡，進行學術與產業交流。此次出訪行程包含學術演講、參與「2026 年量子產業日」，以及出席由美國銀行舉辦的「突破性技術對話」。 🎓 於南洋理工大學（NTU）發表量子錯誤更正技術演講4 月 23 日，謝所長受邀前往南洋理工大學（NTU）發表題為「線性時間編碼與解碼的量子錯誤更正碼」的演講。
Quobly 軟體團隊與鴻海研究院量子運算研究中心共同發布 qpe-toolbox v1.0.0 開源 Python 工具包
qpe-toolbox 是一款專為量子相位估計（Quantum Phase Estimation, QPE）電路編譯與模擬而設計的開源 Python 套件。它以張量網路函式庫 quimb 為基礎，結合量子化學經典前處理（PySCF 與 OpenFermion）、量子電路建構、張量網路模擬，以及從相位測量結果提取能量的後處理流程。主要功能包括：多種 QPE 演算法變體：教科書式 QPE、Trotte
謝明修所長在 NVIDIA GTC 2026 分享量子與古典混合運算新進展
在今年 2026 年 3 月 16 日至 19 日 於美國舉辦的全球 AI 與計算技術盛會 NVIDIA GTC 上，鴻海研究院量子計算研究所（Quantum Computing Research Center）謝明修所長受邀發表專題演說，向全球技術專家揭示量子運算的實踐新路徑。謝所長本次演說的主題為：「Accelerate Hybrid Quantum-Classical Research at
歡迎 Michael de Oliveira 博士加入量子所 🎊
我們非常榮幸歡迎 Michael de Oliveira 博士加入鴻海研究院量子計算研究所 。Michael 在葡萄牙國際伊比利亞奈米技術實驗室（INL）與獲得他的博士學位。他的研究核心聚焦於量子電路合成（Circuit Synthesis）、複雜度理論，以及證明量子運算優勢（Quantum Advantage），特別是在近期的量子設備（NISQ）應用場景中展現了卓越的研究實力 。在加入我們之前，
Foundations for quantum speedups in noisy quantum experiments.
July 03, 2026, 10am (Taipei time)
Ishaan Kannan
Harvard
Phantom codes: Entangling logical qubits without physical operations
June 26, 2026, 10am (Taipei time)
Shayan Majidy
Harvard
Pauli Measurements Are Near-Optimal for Pure State Tomography
June 12, 2026, 10am (Taipei time)
Sabee Grewal
UT Austin
Randomized truncation of quantum states
June 05, 2026, 10am/4pm (Taipei time)
Angus Lowe
MIT
研究成果
Characterizing Space Requirements for Quantum Computations via Signaling Conditions
Optimizing quantum chemistry simulations with a hybrid quantization scheme
Hybrid Quantum-Classical Clustering for Preparing a Prior Distribution of Eigenspectrum
TensorHyper-VQC: a tensor-train-guided hypernetwork for robust and scalable variational quantum computing
量子所科普：計算的起源
講者： Dr. Hakop Pashayan當我們想到「計算」時，腦海中浮現的通常是數據中心裡嗡嗡作響的伺服器，或是智慧型手機內部的矽晶片。我們將計算視為一項純粹的人類工程——一種我們為了處理數字和呈現圖形而打造的工具。然而，這種觀點在本質上並不完整。計算不僅僅是一項發明，它是一種編織在自然界最核心結構中的普遍過程。在近期對「資訊物理學」（Physics of Information）的探索中，我
量子所科普：資料的幾何輪廓——從拓樸數據分析到量子演算法的指數級優勢
講者：陳國進 博士一、 緒論：突破傳統維度降維的幾何視角在當代巨量資料（Big Data）與機器學習的範疇中，我們經常需要處理來自各個領域的複雜點雲（Point Cloud）數據。這些數據往往具有極高的維度，且伴隨著大量的雜訊。傳統的數據處理思維，多半依賴如主成分分析（PCA）等降維技術，或是基於局部距離度量的分群演算法。然而，這些傳統方法在將高維數據強行投影至低維空間，或是處理結構不規則的流形（
更正、分群、抗雜訊 打造高效演算法
量子電腦的概念在1980年代逐漸成形，並在1994年因「秀爾演算法」的出現迎來重大突破，吸引全球科學界投入研究。到目前為止，已經有百位元等級的量子電腦問世。然而，量子位元非常容易受到環境雜訊干擾產生錯誤，而且隨著量子位元數增加，錯誤率會呈指數級成長。為了確保運算精確度，必須透過量子錯誤更正（quantum error correction）， 來偵測並修正這些錯誤。量子錯誤更正的黃金三角目前量子電