量子計算研究所
Quantum Computing Research Center
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Building a quantum future. 「著重發展量子演算法，建造超越傳統電腦的量子電腦。」 量子計算主要利用量子疊加與量子糾纏特性來處理數據，有望為各種計算問題提供顯著的加速。鴻海量子計算研究所由謝明修教授領軍，在研究領域上含括硬體及軟體兩大方向。硬體方面，預計設置離子阱實驗室，並發展量子控制系統及微型化。軟體方面則包含量子最佳化、量子計量學、量子容錯計算等等。本研究中心之主要任務為 1. 進行量子計算相關主題的研究、研發 2. 積極探索量子計算適合處理的應用問題 3. 培育養成量子計算相關領域之科技人才 4. 推動台灣量子計算產學合作
🌟 HHQC 量子化學模擬研究榮登國際期刊《Physical Review Research》
鴻海研究院量子計算研究所（HHQC）宣布，由研究員 Calvin Ku、研究員 Yu-Cheng Chen、謝明修所長，與香港城市大學（City University of Hong Kong）的 Alice Hu 教授合作的最新研究成果，已正式獲國際知名學術期刊《Physical Review Research》接收發表。該研究題目為 “Benchmarking quantum simulati
最新研究榮登《Quantum》期刊：透過量子行走推動拓撲資料分析
鴻海研究院量子計算研究所（HHQC）最新合作研究「單純複形上的量子行走與調和同調：在拓撲資料分析的應用與超多項式加速」（Quantum Walks on Simplicial Complexes and Harmonic Homology: Application to Topological Data Analysis with Superpolynomial Speedups）已於 2026
🌟 量子所實習生 Kosuke Matsui 赴牛津 QCTiP 2026 發表最新研究成果
鴻海研究院量子計算研究所（HHQC）實習生 Kosuke Matsui 於今年4月前往英國牛津大學參與量子資訊科學界的重要盛會「量子計算理論與實踐研討會」（Quantum Computation: From Theory to Practice, QCTiP 2026），並於會中發表最新研究演講，展現研究院在量子基礎理論領域的持續深耕與人才培育成果 。🎓 聚焦量子計算空間需求，於 QCTiP 2
謝明修所長赴新加坡參與學術與產業交流
鴻海研究院量子計算研究所（HHQC）謝明修所長於 2026 年 4 月 23 日至 28 日前往新加坡，進行學術與產業交流。此次出訪行程包含學術演講、參與「2026 年量子產業日」，以及出席由美國銀行舉辦的「突破性技術對話」。 🎓 於南洋理工大學（NTU）發表量子錯誤更正技術演講4 月 23 日，謝所長受邀前往南洋理工大學（NTU）發表題為「線性時間編碼與解碼的量子錯誤更正碼」的演講。
Quobly 軟體團隊與鴻海研究院量子運算研究中心共同發布 qpe-toolbox v1.0.0 開源 Python 工具包
qpe-toolbox 是一款專為量子相位估計（Quantum Phase Estimation, QPE）電路編譯與模擬而設計的開源 Python 套件。它以張量網路函式庫 quimb 為基礎，結合量子化學經典前處理（PySCF 與 OpenFermion）、量子電路建構、張量網路模擬，以及從相位測量結果提取能量的後處理流程。主要功能包括：多種 QPE 演算法變體：教科書式 QPE、Trotte
謝明修所長在 NVIDIA GTC 2026 分享量子與古典混合運算新進展
在今年 2026 年 3 月 16 日至 19 日 於美國舉辦的全球 AI 與計算技術盛會 NVIDIA GTC 上，鴻海研究院量子計算研究所（Quantum Computing Research Center）謝明修所長受邀發表專題演說，向全球技術專家揭示量子運算的實踐新路徑。謝所長本次演說的主題為：「Accelerate Hybrid Quantum-Classical Research at
Foundations for quantum speedups in noisy quantum experiments.
July 03, 2026, 10am (Taipei time)
Ishaan Kannan
Harvard
Foundations for quantum speedups in noisy quantum experiments.
July 03, 2026, 10am (Taipei time)
Ishaan Kannan
Harvard
Phantom codes: Entangling logical qubits without physical operations
June 26, 2026, 10am (Taipei time)
Shayan Majidy
Harvard
Pauli Measurements Are Near-Optimal for Pure State Tomography
June 12, 2026, 10am (Taipei time)
Sabee Grewal
UT Austin
研究成果
Characterizing Space Requirements for Quantum Computations via Signaling Conditions
Optimizing quantum chemistry simulations with a hybrid quantization scheme
Hybrid Quantum-Classical Clustering for Preparing a Prior Distribution of Eigenspectrum
TensorHyper-VQC: a tensor-train-guided hypernetwork for robust and scalable variational quantum computing
量子所科普：計算的起源
講者： Dr. Hakop Pashayan當我們想到「計算」時，腦海中浮現的通常是數據中心裡嗡嗡作響的伺服器，或是智慧型手機內部的矽晶片。我們將計算視為一項純粹的人類工程——一種我們為了處理數字和呈現圖形而打造的工具。然而，這種觀點在本質上並不完整。計算不僅僅是一項發明，它是一種編織在自然界最核心結構中的普遍過程。在近期對「資訊物理學」（Physics of Information）的探索中，我
量子所科普：資料的幾何輪廓——從拓樸數據分析到量子演算法的指數級優勢
講者：陳國進 博士一、 緒論：突破傳統維度降維的幾何視角在當代巨量資料（Big Data）與機器學習的範疇中，我們經常需要處理來自各個領域的複雜點雲（Point Cloud）數據。這些數據往往具有極高的維度，且伴隨著大量的雜訊。傳統的數據處理思維，多半依賴如主成分分析（PCA）等降維技術，或是基於局部距離度量的分群演算法。然而，這些傳統方法在將高維數據強行投影至低維空間，或是處理結構不規則的流形（
更正、分群、抗雜訊 打造高效演算法
量子電腦的概念在1980年代逐漸成形，並在1994年因「秀爾演算法」的出現迎來重大突破，吸引全球科學界投入研究。到目前為止，已經有百位元等級的量子電腦問世。然而，量子位元非常容易受到環境雜訊干擾產生錯誤，而且隨著量子位元數增加，錯誤率會呈指數級成長。為了確保運算精確度，必須透過量子錯誤更正（quantum error correction）， 來偵測並修正這些錯誤。量子錯誤更正的黃金三角目前量子電