第 26 屆亞洲量子資訊科學國際會議（AQIS 2026）於韓國大田 KAIST 舉行，鴻海研究院量子計算研究所（HHQC）展現了豐碩的研究成果，涵蓋大會全體演講（Plenary Talk）、兩場常規口頭演講（Regular Talk），以及榮獲最佳海報獎（Award Winners）的亮眼表現。

🏛️ 謝明修所長受邀發表大會全體演講：剖析量子錯誤更正現況與未來

謝明修（Min-Hsiu Hsieh）所長受邀於大會發表 Plenary Talk，講題為「Quantum Error Correction: Now and Future」。演講全面探討了建構大規模容錯量子電腦所面臨的編碼與解碼效率瓶頸，並針對降低硬體開銷與低延遲解碼架構提出前瞻視野，為未來的實用化容錯技術勾勒出關鍵方向。

🎓 常規口頭演講：混合量子化方案大幅優化量子化學模擬

在常規演講環節中，謝明修所長發表了題為「Optimizing Quantum Chemistry Simulations with a Hybrid Quantization Scheme」的研究。該成果由 HHQC 研究團隊 Calvin Ku、陳宥誠（Yu-Cheng Chen）、謝明修所長，以及香港城市大學（City University of Hong Kong）Alice Hu 教授跨國合作完成：

• 破除波函數表象藩籬：提出具備 O(N log N log M) 閘成本的轉換電路（Theorem 1），成功橋接第一量子化編碼與第二量子化「排序列表編碼」（Sorted-list Encoding），並拓展第一量子化下的單粒子基底變換（Corollary 1）。

• 顯著降低計算資源：在分子動力學（BO-AIMD）、光譜學格林函數計算，以及利用古典陰影進行 k-RDM 量測等任務中展現多項式改善，在特定分子體系之 2-RDM 測量中可減少高達 3 個數量級的態準備次數。

🔒 常規口頭演講：探討量子分佈學習與量子密碼學之硬度

HHQC 研究員廣岡大河（Taiga Hirooka）發表了題為「Hardness of Quantum Distribution Learning and Quantum Cryptography」的常規口頭演講。該研究由廣岡大河、謝明修所長與京都大學(Kyoto University) Tomoyuki Morimae 教授共同合作，深入探討量子分佈學習的計算複雜度界限，並建立其與量子密碼學安全性之間的深刻連結，為評估量子演算法的能力邊界與後量子密碼架構提供了重要的理論洞見。

🏆 榮獲海報獎（Award Winners）

在海報發表環節中，HHQC 研究員 Gelo Noel Tabia 參與之合作論文「No Finite Classical Communication Suffices to Simulate All Quantum Correlations」（作者：Kai-Siang Chen, Bo-An Tsai, Gelo Noel Tabia, Swati Kumari, and Prof. Yeong-Cherng Liang）自眾多優秀作品中脫穎而出榮獲大會獎項（Award Winners）。該研究為鴻海研究院、國立成功大學（National Cheng Kung University）以及印度巴特那大學（Patna University, India）學者的跨國跨校合作成果，針對模擬量子關聯所需的通訊資源進行了嚴謹的理論刻劃，證明有限的古典通訊無法完全模擬所有的量子關聯性，對基礎量子非局域性理論作出了重要貢獻。

🤝 深耕基礎理論與國際合作，持續推進前沿布局

從量子錯誤更正、量子模擬演算法到量子基礎理論與密碼學，HHQC 成員在 AQIS 2026 的全方位展現，印證了研究所深厚的研發能量與推動跨國合作的成果。鴻海研究院量子計算研究所將持續攜手國際學術社群，深耕容錯量子計算各關鍵領域，為次世代科技奠定堅實的基礎。